machine learning

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...

Ступень 1 Модуль 1. Введение в Python Модуль 2. Введение в Python. ООП, модули, базы данных Модуль 3. Основы Python для ML Модуль 4. Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика Модуль 5. Основные методы машинного обучения Модуль 6. Проектная работа по курсу ML. Basic Ступень 2...

Для аналитиков, программистов и дата сайентистов, практикующих машинное обучение. Курс поможет расширить свои возможности и продвинуться дальше по карьерному пути. После прохождения курса вы сможете: Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению Работать с AutoML...

Научитесь работать с важнейшими моделями машинного обучения на практике с реальными данными. Курс для людей со знанием высшей математики и знакомых с Python. Подготовка к соревнованиям на Kaggle. Вы последовательно освоите современные инструменты анализа данных и сможете на профессиональном...

Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру. Кому подойдёт курс: Наш курс рассчитан на программистов...

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые модели, закрепите основы на задачах с реальными данными. Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды...

В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе...

После учебы вы сможете работать по специальностям Data Scientist Data Analyst Machine Learning Engineer Computer Vision-специалист NLP-специалист Длительность 18 Месяцев

Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей...

Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели. Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science! Вы...

Уровень курса: Basic (Новичок) Математика лежит в основе всех без исключения прикладных наук. Современные технологии машинного обучения особенного сильно опираются на несколько разделов математики, из которых Линейную Алгебру можно смело поставить на первое место. Линейная алгебра является...

Научитесь собирать и анализировать игровые данные, тестировать гипотезы. Будете внедрять решения, которые увеличат доходность игры и прибыль компании. Кому подойдёт этот курс Тем, кто мечтает работать в геймдеве Познакомитесь с инструментами аналитика данных, научитесь работать с метриками и...

Игровой аналитик — это продуктолог, геймдизайнер и аналитик в одном лице. Такой профессионал умеет автоматизировать сбор игровых метрик в реальном времени и систематизировать данные. Чтобы повысить интерес и увлечённость к проекту игровой аналитик предлагает внести улучшения в механику или...

За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они...

О курсе Наша цель – научить вас практическому применению Data Science и Машинного обучения. Поэтому мы сделали упор на практические навыки (естественно, не забывая о теории). Каждый преподаватель выступает в роли персонального тренера навыков Data Science и поддерживает на всех этапах курса. Мы...

Программа 30+ онлайн-уроков, более 65 часов обучающего контента и практика после каждого занятия Длительность: 5 месяцев. Модуль 1. Теория вероятностей и математическая статистика Модуль 2. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn Модуль 3. Библиотеки Python для Data...

Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science С 2012 по 2016 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь. На курсе вы получите...