• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Подписаться»
Скачать 

Python для Data Science для чайников, 3-е издание (Джон Пол Мюллер, Лука Массарон)

Описание складчины

Пополняйте свою коллекцию цифровых книг вместе с Python для Data Science для чайников, 3-е издание (Джон Пол Мюллер, Лука Массарон). Благодаря складчине купить электронную книгу получится намного выгоднее.

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть контент
Aноним
Ссылка на картинку
Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных!
Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры.

Внутри:
• Основы Python и Data Science
• Импорт и очистка данных
• Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений
• Обеспечение безопасности данных
• Работа с обновленными наборами данных

Об авторах
Джон Пол МЮЛЛЕР — автор и технический редактор. Он написал 121 книгу и более 600 статей. Темы его работ охватывают самые разные области — от сетевых технологий до искусственного интеллекта, от управления базами данных до программирования, науки о данных и машинного обучения.
Лука МАССАРОН — специалист в обработке данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и анализе потребительского поведения. Также является экспертом по машинному обучению программы Google Developer Expert (GDE).

Формат: PDF
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
Последнее редактирование:
data science python анализу больших данных джон пол мюллер импорт и очистка данных лука массарон основы python и data science работа с нейроcетями и ансамблями работа с обновленными наборами данных
Похожие складчины
Найти больше схожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху